百度地图标注的人工智能+出行,很可能诞生若干个全新行业
2016-09-25 12:48:51   来源:百度地图标注   评论:0 点击:

刚刚9月21日,百度地图标注数据采集体验活动在有着“人间秘境”之称的香格里拉开启。百度来了一场针对未来地图、人工智能出行的“秀肌肉”。作为核心玩家之一,百度地图是不是有可能像微信、淘宝一样完成“底层平台爆发”?这个产业的核心竞争又是什么?
在Pokemon Go 开始风靡的时候,很多同行看到的是游戏产业和AR产业的爆发,但我当时就提出了另一个话题:基于地理信息系统的高级玩法,或许才是真正要迎来大爆炸的产业元点。
互联网的本质就是互动、连接和网众。而地理空间永远都是人类与外界连接最基本的条件,无论你出门在家,工作还是学习,本质上都是地理空间世界的一份子。或者说白了,我们都只是“地理”这个系统的一个数据而已。而当我们这个数据与其他数据产生了连接,就有了出行、社交以及生活。
百度地图标注
这个意义上,基于真实地理环境的可连接玩法是无比多样的。而Pokemon Go 只是地理、AR、手游三者间隙中的一个连接点而已。基于地理环境连接的众多玩法,相信对于所有创业者来说是一场脑洞盛宴。
另外一个值得思考的问题是,如果基于地理数据体系的创业风口真正打开,会以何种具体形态爆发。我想淘宝天猫之于电商、微信之于自媒体微商已经教化了我们,最充分的创业爆炸一定基于稳定并且有技术优势、自我进化能力的平台。
刚刚9月21日,百度地图标注数据采集体验活动在有着“人间秘境”之称的香格里拉开启。百度来了一场针对未来地图、人工智能出行的“秀肌肉”。作为核心玩家之一,百度地图是不是有可能像微信、淘宝一样完成“底层平台爆发”?这个产业的核心竞争又是什么?
今天咱来深扒一个关于地图的故事。(扫描文末二维码,关注可获取更多内幕,每日一深度!)
【地理信息入口之争白热化,自主数据收集能力成咽喉要道】
我一直强调互联网产品要达成重度创新,只有够重才能占领真实市场,高速完成行业壁垒。就像百度搜索引擎刚刚诞生的时候,看起来这是一个很简单的模式。但背后是大量基于信息间连接的技术突破。
只有掌握了最“重”的核心,才能真正占据行业统治地位。这个真理在地理信息产业同样重要。目前的情况是,移动地图的普及和市场教化工作已经基本完成,而基于产品的用户体验已经达到了大体上的瓶颈阶段。意图扩大领先优势,达成从“移动地图”到“地理信息产业入口”的蜕变,核心还是技术与数据两大主流的不断加重。
而自主数据采集能力,则可能成为这场核心竞争中最至关重要的咽喉要道。
这次百度地图数据采集体验活动,选在地处高原气候,滇藏之间环境无比复杂的的香格里拉,主要展现的就是在数据采集端百度的底气和手腕。
关于数据,百度地图这次展示了外业“多栖组合”采集模式。“多栖组合”是指百度地图数据采集的五大利器组团:1采集通用路段的全景采集车、2供狭窄路段采集的电动自行车、3全景采集背包、4供室内采集的点云背包、5数据采集无人机,这五大采集设备所形成的组合模式,能极大提高数据采集效率, 适应各种地形、气候环境,完成精细的采集工作。
在移动互联的时代,数据就是金钱甚至是生命。百度地图把数据采集能力掌握在手中,并可以快速消化,投放应用。显然是最最源头处打开了竞争优势的大门。
【效率、精准、高复用:人工智能出行必将改写业态】
我在分析今年的直播元年大爆发时,强调这样一个观点:4G网络的出现或许对直播模式本质上没有直接影响,但它为移动直播、全场景直播提供了最底层的支撑作用,让直播的行为交互有了最基础土壤。
而这个道理同样适用于地理信息系统。
对于创业者来说,很多时候并不是缺乏好的点子,而是缺乏可以把点子变成现实的平台和技术基础。就像移动网络环境的迭代一样,地理信息环境的迭代也必将在量的深度积累后达成质变。这个质变,就是人工智能。
百度地图在数据处理上使用的多组合数据制作模式,就是一种利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造地理信息数据处理的典型案例。
百度地图在数据处理端,结合了图像深度学习自动筛选功能;全景图像自动识别技术;多源数据自动识别差分融合工艺;数据质量控制与全流程多工序数据自动化流转等新技术。多组合数据制作模式与多栖组合的数据采集模式一起,使得百度地图整体的数据处理能力提升了10倍+。
以人工智能打造打通地理信息的收集、处理、释放能力,百度地图所收获的不只是人工成本的降低,还有成为“人工智能出行平台”的可能。
在出行平台的未来业态中,地图至少要起到三项支撑作用:
一、使用效率急速提升。通过人工智能算法、深度学习模式以及大数据的模块化投放,地图产品必然要在实时化、社交化、个性化方面有深度突破,而这也意味着地图产品的打开频次和依赖程度大大增加。其后面的变现机会无穷。
二、精准打通最后一米。对于地图来说,需要打通的不是最好一公里,而是最后一米的信息盲点。通过人工智能模式来将人身边一米的地理信息与大数据相连,这背后的平台化势能不可估量。
三、数据复用率成倍增加。未来出行平台的另一大优势,是在高打开频次支撑下反复收集人的出行信息和周边地理信息,对每一个信息进行深度学习和再利用,由此产生的地图将有无限自我进化的可能,成为日常生活中真正取代人类大脑进行决策的智能源。
四、为了达到这三种理想业态,从现在开始各个端口投入人工智能与地理信息的连接就成为了题中应有之义。百度地图将自身定义为“基于大数据的人工智能出行平台”,本身即蕴含着丰富的前瞻性。
【基于地理信息平台的创业爆发将至:百度提前布局开放平台】
我们一直在说百度地图的数据搜集能力和人工智能化进程,是想提醒各位地理信息风口打开的合理土壤应该是什么。而如何打开具体的创业模式,想来是各位更加关心的问题。
这里可以试着举一些例子。
比如说,基于地理信息系统,可以展开针对车主的路况相关服务,在堵车、天气异常时快速完成相应寻找商机;利用地图数据和人工智能算法,可以提供儿童防走失、寻找服务;快递、同城货运的高效管理;针对地理信息系统为商铺企业提供专业的商务咨询;基于地理信息的娱乐社交、游戏服务。
这其中每个领域都有大把可延展商机,而基础是一个开放生态的底层平台作为支撑。而百度地图已经推出了基于自身的开发平台,在地理数据开放能力、地图影像开放能力、智能定位开放能力、出行导航开放能力、轨迹开放能力和大数据分析开放六大能力上面向合作者提供支撑服务。据称,百度地图开放平台拥有4500个POI数据,其中生活服务类数据超过2000万,向开发者开放,并打造了虎鲸-全流程地理数据平台,为开发者提供数据获取、加工、发布服务,让百度地图成为了国内75%的地图开发者首选的地图服务平台。
随着百度地图基于人工智能的数据生产力不断提高,国际化不断拓展,百度开放平台的可应用范围不断加深,并且与市政交通等联系更加密切,未来生态化建设和开放平台的能力想必会进一步增加。提前布局基于地理的大生态环境,可能是人工智能驱动的百度即将迎来的第一轮大爆发。
【结束语】
地理和出行,这两个看起来万古不变的因素,很有可能是接下来互联网连接中最重要的两个机会创生点。
而大平台+大众创业的模式已经被一次又一次的验证。在地理信息端口,大平台的产生也是一个必然趋势,而实力(技术+数据)与市场接受(理解用户、开放自身)将是两个决胜局。
背靠大树好乘凉。作为国内第一家“基于大数据的人工智能出行平台”,从技术积淀和市场占有来看,百度地图无疑已经处在一骑绝尘的地位,这为打开基于地理和出行的创业风口营造出了丰厚的土壤。

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