无人驾驶AI地图标注使出行更方便
2018-02-03 10:10:40   来源:地图标注   评论:0 点击:

上一年7月开端,高德地图标注与杭州合作交通大脑项目,使用高德的大数据,能够快速精确发现城市反常拥堵方位,并将其推送给交警部门,加速出警速度。数据显现,及时出警可将事端造成的反常拥堵时长缩短20%
展开“AI+交通”,我国最大的优势在哪里?受访者的答复中,有两点十分共同,一是海量的数据,二是巨大的使用场景。
数据的海量是毋庸置疑的。现在,高德现已具有7亿用户,方位服务被超越30万款APP选用,每月覆盖的移动终端数超越11亿;滴滴每天的新增轨道原始数据超70TB,每日处理数据4500TB,每日途径规划恳求200亿次以上。
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更为可喜的是,不少企业与地方政府现已展开了深度合作,逐渐打通数据瓶颈、“信息孤岛”,深化挖掘数据价值。上一年7月开端,高德地图标注与杭州合作交通大脑项目,使用高德的大数据,能够快速精确发现城市反常拥堵方位,并将其推送给交警部门,加速出警速度。数据显现,及时出警可将事端造成的反常拥堵时长缩短20%、将均匀车速进步35%。一起,政府也会将交通管制等信息与高德同享,以提示用户提早绕行。
“北京有2000万人口,500万台车,路面现已开端饱和了,处理拥堵、同享出行的需求更为急迫。”张博以为,国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题,也将倒逼着人工智能在交通范畴加速使用,“在使用场景的驱动下,任何1%的功率提高都会带来更大的影响。”
加上人才储藏、技能力量方面的优势,我国交通出行企业关于未来充满了决心。在张博看来,“曩昔10多年,咱们处理了信息活动的问题,未来要点要优化的,就是物理国际中人与物体的活动。”
“展望未来,人工智能在交通运输体系的深度使用,将至罕见三点打破。”李斌罗列道,一是打破人类感知和反响才能的限制,完成运载工具智能化,成倍下降事端和伤亡率;二是打破交通流理论的束缚,经过广义控制完成交通自动化,成倍提高路网承载才能;三是打破信息不对称的束缚,经过资源配置完成由个别和部分最优转变为大局最优,真实完成交通资源的高效使用。
要完成这些愿景,除了技能上的打破之外,还要合作设备环境的优化。“未来的交通基础设备将愈加信息化,沿路途要布设无线通信和传感体系,也要更好习惯无人驾驭轿车与有人驾驭轿车的混合车流状态。”李斌以为。
日前,交通运输部也清晰,要掌握自动驾驭等新需求,推进交通基础设备数字化、网联化、智能化展开,加速建造和形成配备与设备协同的数字化交通基础设备,并安排展开自动驾驭、无人船只、太阳能路面等前沿技能研讨与盯梢,研讨拟定促进自动驾驭展开的方针文件,推进辅助自动驾驭技能在营运车辆范畴的使用演示。
“人工智能年代的立异节奏与工业年代彻底不同,只需尖端技能发生打破,下一步的遍及会很快。”沈海寅满怀决心地说。

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